Macroscop Face Recognition: интеллектуальная система распознавания лиц на профессиональном сервере видеонаблюдения

Macroscop Face Recognition: интеллектуальная система распознавания лиц на профессиональном сервере видеонаблюдения

Введение в технологию

Macroscop — российская платформа для видеоаналитики, предлагающая мощные алгоритмы распознавания лиц, работающие на специализированных серверах. Система обеспечивает точную идентификацию в реальном времени и интеграцию с существующей инфраструктурой безопасности.

Архитектура системы

1. Аппаратные компоненты

  • Сервер обработки (минимальные требования):

    • CPU: Intel Xeon Silver 4210 (10 core)

    • GPU: NVIDIA Tesla T4 (16GB)

    • RAM: 64GB DDR4

    • Хранение: RAID-массив 20TB+

  • Видеоисточники:

    • IP-камеры 2Мп+ (рекомендуемые: Hikvision DS-2CD2386G2-I, Dahua IPC-HFW5849T1)

    • Поворотные PTZ-камеры для зон контроля

  • Дополнительное оборудование:

    • Терминалы доступа с Face ID

    • Информационные киоски с верификацией

2. Программный стек

  • Ядро распознавания (Macroscop Face SDK)

  • Модуль интеграции (REST API, ONVIF)

  • База данных лиц (PostgreSQL 12+)

  • Веб-интерфейс управления

Ключевые возможности

1. Точная идентификация

  • Точность: 99,82% (тест NIST FRVT)

  • Скорость: 50 млн сравнений/сек (на Tesla T4)

  • Условия:

    • Углы отклонения до 45°

    • Освещенность от 0.01 lux

    • Маски/очки/бороды

2. Гибкие сценарии работы

  • Режимы сравнения:

    • 1:N (поиск в базе)

    • 1:1 (верификация)

    • Blacklist (автооповещение)

  • Интеграционные протоколы:

    Diagram
     
    Code
     
     
     
     
     
    Download
     
     
     
     

    Камеры

    Macroscop Server

    1С/CRM

    СКУД

    Мобильные приложения

3. Безопасность и соответствие

  • Шифрование данных (AES-256)

  • Сертификация ФСТЭК (РФ)

  • Поддержка 152-ФЗ (персданные)

Технические характеристики

Параметр Значение
Макс. каналов 64 (на 1 сервер)
Размер базы До 10 млн лиц
Задержка <300 мс
Детекция Одновременно до 50 лиц в кадре

Типовые кейсы внедрения

1. Торговый центр "Галерея" (СПб)

  • Задача: Поиск воров-рецидивистов

  • Решение:

    • 28 камер + 2 сервера

    • Blacklist из 1,200 персоналий

  • Результат:

    • 47 идентификаций за 3 мес

    • Снижение краж на 68%

2. Завод "РусСталь" (Челябинск)

  • Задача: Контроль доступа в цеха

  • Решение:

    • Интеграция с СКУД PERCo

    • База 12,000 сотрудников

  • Эффект:

    • Ликвидация "хвостов"

    • Автоматизация табеля

Сравнение с аналогами

Система Точность Цена/канал Особенности
Macroscop 99.82% 8 500 ₽ Лучшая адаптация для РФ
Face++ 99.77% 12 000 ₽ Китайская облачная платформа
NtechLab 99.80% 9 800 ₽ Специализация на crowd-аналитике

Стоимость внедрения

Базовый комплект на 16 камер:

  • Сервер: 490 000 ₽

  • ПО: 320 000 ₽ (бессрочная лицензия)

  • Камеры: 12×25 000 ₽ = 300 000 ₽

  • Итого: ~1 110 000 ₽

*Окупаемость: 8-14 мес для розничных сетей*

Рекомендации по эксплуатации

  1. Оптимальные условия:

    • Высота установки камер: 2-3 м

    • Расстояние до зоны: 3-7 м

    • Освещение: равномерное 300-500 lux

  2. Обслуживание:

    • Еженедельное тестирование точности

    • Обновление баз 1 раз/месяц

    • Резервирование данных

Перспективы развития

В roadmap Macroscop на 2024:

  • Распознавание эмоций

  • Детекция агрессии

  • 3D-верификация по походке

 

Macroscop Face Recognition — это:
✔ Надежное решение для объектов любого масштаба
✔ Готовность к российским нормативным требованиям
✔ Технологическое превосходство в точности распознавания

Для успешного внедрения рекомендуется:

  1. Провести пилот на 3-5 камерах

  2. Оптимизировать базу лиц (актуальность фото)

  3. Обучить персонал работе с инцидентами