Macroscop Face Recognition: интеллектуальная система распознавания лиц на профессиональном сервере видеонаблюдения
- Информация о материале
- Категория: Статьи
Macroscop Face Recognition: интеллектуальная система распознавания лиц на профессиональном сервере видеонаблюдения
Введение в технологию
Macroscop — российская платформа для видеоаналитики, предлагающая мощные алгоритмы распознавания лиц, работающие на специализированных серверах. Система обеспечивает точную идентификацию в реальном времени и интеграцию с существующей инфраструктурой безопасности.
Архитектура системы
1. Аппаратные компоненты
-
Сервер обработки (минимальные требования):
-
CPU: Intel Xeon Silver 4210 (10 core)
-
GPU: NVIDIA Tesla T4 (16GB)
-
RAM: 64GB DDR4
-
Хранение: RAID-массив 20TB+
-
-
Видеоисточники:
-
IP-камеры 2Мп+ (рекомендуемые: Hikvision DS-2CD2386G2-I, Dahua IPC-HFW5849T1)
-
Поворотные PTZ-камеры для зон контроля
-
-
Дополнительное оборудование:
-
Терминалы доступа с Face ID
-
Информационные киоски с верификацией
-
2. Программный стек
-
Ядро распознавания (Macroscop Face SDK)
-
Модуль интеграции (REST API, ONVIF)
-
База данных лиц (PostgreSQL 12+)
-
Веб-интерфейс управления
Ключевые возможности
1. Точная идентификация
-
Точность: 99,82% (тест NIST FRVT)
-
Скорость: 50 млн сравнений/сек (на Tesla T4)
-
Условия:
-
Углы отклонения до 45°
-
Освещенность от 0.01 lux
-
Маски/очки/бороды
-
2. Гибкие сценарии работы
-
Режимы сравнения:
-
1:N (поиск в базе)
-
1:1 (верификация)
-
Blacklist (автооповещение)
-
-
Интеграционные протоколы:
Камеры
Macroscop Server
1С/CRM
СКУД
Мобильные приложения
3. Безопасность и соответствие
-
Шифрование данных (AES-256)
-
Сертификация ФСТЭК (РФ)
-
Поддержка 152-ФЗ (персданные)
Технические характеристики
Параметр | Значение |
---|---|
Макс. каналов | 64 (на 1 сервер) |
Размер базы | До 10 млн лиц |
Задержка | <300 мс |
Детекция | Одновременно до 50 лиц в кадре |
Типовые кейсы внедрения
1. Торговый центр "Галерея" (СПб)
-
Задача: Поиск воров-рецидивистов
-
Решение:
-
28 камер + 2 сервера
-
Blacklist из 1,200 персоналий
-
-
Результат:
-
47 идентификаций за 3 мес
-
Снижение краж на 68%
-
2. Завод "РусСталь" (Челябинск)
-
Задача: Контроль доступа в цеха
-
Решение:
-
Интеграция с СКУД PERCo
-
База 12,000 сотрудников
-
-
Эффект:
-
Ликвидация "хвостов"
-
Автоматизация табеля
-
Сравнение с аналогами
Система | Точность | Цена/канал | Особенности |
---|---|---|---|
Macroscop | 99.82% | 8 500 ₽ | Лучшая адаптация для РФ |
Face++ | 99.77% | 12 000 ₽ | Китайская облачная платформа |
NtechLab | 99.80% | 9 800 ₽ | Специализация на crowd-аналитике |
Стоимость внедрения
Базовый комплект на 16 камер:
-
Сервер: 490 000 ₽
-
ПО: 320 000 ₽ (бессрочная лицензия)
-
Камеры: 12×25 000 ₽ = 300 000 ₽
-
Итого: ~1 110 000 ₽
*Окупаемость: 8-14 мес для розничных сетей*
Рекомендации по эксплуатации
-
Оптимальные условия:
-
Высота установки камер: 2-3 м
-
Расстояние до зоны: 3-7 м
-
Освещение: равномерное 300-500 lux
-
-
Обслуживание:
-
Еженедельное тестирование точности
-
Обновление баз 1 раз/месяц
-
Резервирование данных
-
Перспективы развития
В roadmap Macroscop на 2024:
-
Распознавание эмоций
-
Детекция агрессии
-
3D-верификация по походке
Macroscop Face Recognition — это:
✔ Надежное решение для объектов любого масштаба
✔ Готовность к российским нормативным требованиям
✔ Технологическое превосходство в точности распознавания
Для успешного внедрения рекомендуется:
-
Провести пилот на 3-5 камерах
-
Оптимизировать базу лиц (актуальность фото)
-
Обучить персонал работе с инцидентами